Anar al contingut
FundingQuarry LogoFundingQuarry
Intel·ligència Artificial

Baremació d'Elegibilitat i Fit Score RAG (0-100)

Resum Executiu / Definició Oficial

El Fit Score RAG és un índex d'elegibilitat automatitzat (0 a 100) que calcula la compatibilitat de la teva ONG amb les clàusules d'un plec oficial sense al·lucinacions.

La baremació d'elegibilitat RAG (Retrieval-Augmented Generation) és el procés d'avaluació algorítmica desenvolupat per FundingQuarry per determinar la probabilitat d'èxit d'una sol·licitud abans de redactar-la.

A diferència d'eines de cerca genèriques, el motor RAG compara el perfil de solvència de l'ONG (estatuts, memòries d'actuació, pressupost executat) amb les clàusules administratives i tècniques del plec oficial.

El resultat és una puntuació d'encert (Fit Score de 0 a 100) acompanyada d'un desglossament detallat de punts forts, requisits d'accés no coberts i documentació pendent.

Punts Clau de la Normativa

  • Avaluació d'elegibilitat en menys de 60 segons.
  • Eliminació d'al·lucinacions IA gràcies a l'arquitectura RAG sobre documents oficials.
  • Càlcul d'indicadors de solvència tècnica i econòmica exigits pel plec.

Referències i Fonts Oficials

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) Standard in AI Software

Preguntes Freqüents

Per què és més fiable un Fit Score RAG que ChatGPT convencional?

ChatGPT convencional no llegeix el PDF complet del plec oficial ni la memòria de la teva entitat; RAG extreu les clàusules exactes sense inventar requisits.

Quin Fit Score es considera òptim per presentar la sol·licitud?

Recomanem prioritzar les convocatòries amb una puntuació superior a 75/100 per maximitzar la taxa d'èxit.

Vols saber quines convocatòries encaixen amb la teva entitat?

Analitza el teu perfil gratis i descobreix en minuts quines subvencions mereixen el teu temps.